理解业务关系
客户如何归属区域，订单如何关联产品，收入与成本按照什么规则计入毛利。
客户—订单—产品
对象 · 关系 · 经营规则ID ONE · 自主技术体系
查得准，问得快
从指标与语义开始
将企业数据，转化为可理解、可计算、可复用的经营指标。
ID ONE 借助 Omnia 与 Optima，在 Axis 统一调度下，连接指标发现、自动生成、语义生成与查询生成。配合指标中心，让每次提问都有明确的口径与数据依据。
双本体驱动指标中心复用企业内网部署
ID ONE经营问数 · 分析与追问
可复用的企业资产指标中心
定义 · 语义 · 计算 · 血缘
Omnia数据资产准备
Optima指标与语义生产
Axis 统一调度
任务编排 / 工具调用 / 结果核验
焕羽模型理解 · 生成 · 推理 · 评估
业务本体 × 数据本体语义与数据的共同基础
01 / 双本体语义基础
同一个业务含义
落到同一套数据定义
业务本体定义企业的对象、关系与规则；数据本体描述数据实体、字段、指标与来源。两者共同建立从经营语言到数据计算的映射，降低术语歧义与口径偏差。
确定计算依据
把业务定义映射到来源表、字段、关联键和计算口径，保留可回查的数据血缘。
来源表—字段—指标
实体 · 映射 · 来源与口径例如，问“华东本月毛利”
华东对应组织范围 / 本月对应统计期间 / 毛利对应已确认的收入与成本规则
02 / 指标自动化生产
从发现指标
到生成可复用的资产
把一次次临时找字段、写计算规则的工作，沉淀为持续可用的指标生产过程。Axis 统一编排 Omnia 与 Optima 的任务，将数据准备、指标生成和校验连接起来。
ID Optima · 指标与语义生产由 Axis 编排任务与校验过程
- 01
指标发现
从业务需求、报表模板与已有数据资产识别指标、维度和待确认的计算规则。
形成的成果指标清单与口径要求 - 02
自动生成
将指标要求映射到来源字段，生成计算定义、数据加工 SQL 与指标数据集。
形成的成果计算逻辑与指标数据集 - 03
语义生成
组织指标含义、业务别名、分析维度与来源关系，形成问数可使用的语义描述。
形成的成果业务语义与字段映射
沉淀到指标中心
了解 Optima 指标定义、语义描述、计算逻辑与数据血缘
成为后续查询可以复用的企业资产
已有数仓可从现有资产接入。收入确认、退款归属等关键业务口径由企业确认，生成结果保留加工逻辑与校验依据。
03 / 指标中心与查询生成
指标统一沉淀
让不同提问复用同一套依据
ID ONE 自主构建的指标协同体系，将指标生产与问数执行连接起来。查询时，结合问题语义、指标定义与数据权限生成查询，复用已沉淀的口径与来源，减少重复解析和临时计算逻辑配置。
自然语言输入
华东本月毛利是多少？
也可以这样问
这个月，华东区域赚了多少毛利？
华东区域本月毛利
指标中心 · 定义示意毛利
- 计算定义
- 销售收入 − 对应销售成本
- 数据来源
- 销售明细、成本记录、组织维表
- 业务口径
- 按确认的收入、退货与成本归属计算
- 可追溯项
- 来源字段 · 加工逻辑 · 更新时间
查询生成与核验
解析组织与期间 → 匹配毛利定义 → 生成关联与聚合查询 → 核验收入及成本明细
返回毛利结果，并保留计算口径与来源依据以上为指标定义与查询路径示意，实际计算规则以企业确认的口径为准。
更快捷
复用指标、语义与来源映射，减少重复找数、建模和口径确认。
更准确
用统一定义约束查询，把计算结果与数据来源、业务规则一起核对。
持续复用
生成的指标与数据集也可供原有 BI 使用，丰富字段，不按新增指标或字段另行收费。
04 / 统一调度与模型基础
让理解、生成与执行
在同一任务中协同
Omnia 与 Optima 封装上层数据生产能力；Axis 作为执行脚手架，组织任务依赖、模型与工具调用、结果验证；焕羽提供底层理解、生成、推理与评估能力。各层分工清晰，过程可以回查。
AXIS / 执行过程示意
“华东本月毛利为什么下降？”
- 01
语义解析与目标拆解
识别组织、时间、指标与比较范围，匹配指标中心；遇到歧义先澄清。
问题语义 / 任务约束 - 02
任务编排与工具调用
按照数据与任务依赖，组织模型、查数算子和查询工具，执行关联、聚合与比较。
执行计划 / 查询结果 - 03
结果核验与证据关联
核对指标定义、数据时效、计算结果与来源，保留执行记录及未完成项。
校验依据 / 数据血缘 - 04
组织回答与连续追问
将数据事实、变化分析与待验证原因分别呈现，沿用已确认的语境继续追问。
有依据的回答 / 可延续的上下文
口径冲突或关键数据缺失时，返回澄清与待确认项；结论保留来源，原因推测与数据事实分开呈现。
05 / 本地部署与技术验证
在企业内网
验证完整的问数过程
从真实数据库与业务口径出发，验证指标怎样发现与生成、查询如何执行、结果怎样追溯，再确认适合企业的部署配置与交付范围。
- 01
确认接入边界
数据库与现有数仓、授权范围、更新频率，以及本地计算环境。
- 02
验证指标生产
选取经营指标，核对来源、自动生成逻辑、语义定义与质量检查。
- 03
检验问数结果
用不同问法验证同一口径，回查来源与执行记录，并确认 BI 的复用方式。
ASCEND NATIVE
查看认证说明与证书 ID ONE 1.1.0 · 昇腾应用开发技术认证
华为昇腾 AI 基础软硬件平台 · 有效期 2026.08—2029.08
从技术机制，到实际验证
用你的指标，验证一次问数
告诉我们你关注的经营指标与现有数据基础，我们会结合场景准备演示，讨论数据库接入、指标生产与本地部署方案。
01
说说你的业务场景告诉我们最关心的问题，便于准备演示。
02
先用示例数据体验预约阶段无需提供企业生产数据。
03
一起评估落地方式结合数据基础，讨论本地部署与下一步。