① 云端 API 直连：数据全程出网
应用在你这，模型在厂商云端，每一次提问都把数据送出去。响应快、起步便宜，但对「数据不出内网」的企业直接出局。注意有些产品界面部署在你的服务器上，推理仍调云端 API——问一句「断网还能不能用」就能验出来。
落地指南 · 数据不出内网
数据不能出内网，不等于用不上 AI。
「AI 很想用，数据不敢给」——这是眼下无数企业的真实处境：经营数据敏感、行业有合规要求、或者干脆有明确的内网隔离规定。这一页把「数据不出内网」前提下的 AI 落地路线讲清楚。
30 秒结论
「数据不出内网」的真正含义是：数据存储、模型推理、结果生成的全链路都发生在企业内部——只把界面私有化、推理仍走云端 API 的「半本地」方案并不满足这个标准。真·本地化有两条路：买算力自建应用（灵活但工程投入以月计），或选择开箱面向业务场景的本地一体机。如果你的目标是经营决策场景，ID ONE 以一体机交付垂直决策模型 + 行业指标模板，数据与推理全程在内网、支持离网运行，综合成本约为同类传统 BI / 问数方案的 10%—15%。
先分清四种「本地化」
供应商都说自己「支持私有化」，含金量差得远。
评估任何方案前，先问清它属于下面哪一种——很多「私有化部署」经不起第二个问题。
② 私有云 / 专属云：数据出了内网，进了别人的机房
数据放在云厂商为你隔离的专属资源上，合规上比公有云强，但数据仍在第三方基础设施里，跨区域存储与传输的合规责任边界需要逐条厘清。对有严格内网隔离要求的企业，这条路通常也过不了安全评审。
③ 本地算力 + 自建应用：真本地，但那是个工程项目
买大模型一体机或 GPU 服务器，模型跑在自己机房——数据安全达标了。但要让它回答经营问题，还需要自己完成数据对接、指标建模、语义层和应用开发，投入以月计、维护是长期的。适合有技术团队且需求多样的企业。
④ 本地一体机 · 场景开箱即用：ID ONE 所在的位置
算力、垂直决策模型、行业指标模板一体交付，对接企业数据仓库、中台或业务数据库后即面向经营场景可用。数据与推理全程在内网，自研推理框架支持离网运行——把第③条路里那段最重的工程，变成了产品的一部分。
三条可行路线对比
真要落地，摆在桌面上的是这三条路。
| 维度 | 云端 API / 半本地 | 本地算力 + 自建应用 | ID ONE 本地一体机 |
|---|---|---|---|
| 数据是否出内网 | 出（推理在云端） | 不出 | 不出，支持离网运行 |
| 面向经营场景 | 取决于产品 | 需数月自建开发 | 出厂即面向经营问答 |
| 指标口径保证 | 方案不一 | 自建语义层 | 口径校验独立环节 + 语义层定制 |
| 技术团队要求 | 低 | 高（开发 + 长期维护） | 低，落地由厂商实施 |
| 合规与信创 | 多数难满足 | 取决于选型 | 支持国产化 / 信创适配场景下的部署评估 |
| 成本结构 | 订阅 + 按量推理费 | 硬件 + 数月开发 + 维护人力 | 一体机交付，约为同类方案综合成本的 10%—15%* |
* 基于同类型公司在相近业务效果下的方案成本预估，实际成本需结合数据规模、部署环境和验证范围评估。各路线能力以具体厂商官方说明为准，本表描述形态差异。
怎么选
三条路线的诚实分流。
按你的约束条件对号入座。
这些情况，不必上本地一体机
- 数据本身不敏感，也没有合规和内网隔离要求，云端方案性价比可能更高
- 需求是写作、客服、知识库等通用场景，且有技术团队愿意自建
- 只是想先试试 AI，还没有明确的业务场景
这些条件成立，本地一体机就是最短路径
- 经营数据有明确的「不出内网」要求，云端 API 被安全评审否决
- 所在行业或客户方有信创、国产化要求
- 目标场景明确是经营决策：问数、归因、预警、建议
- 没有余力投入数月自建开发，希望买到即用
- 部署环境可能离网或半离网运行
常见问题
关于内网 AI 落地，被问得最多的几件事。
怎么快速识破「假私有化」？
三个问题：一、断开外网，系统还能不能完整工作？二、模型推理发生在哪台机器上？三、日志和数据是否有任何形式的回传？真·本地化方案对这三问的回答干脆利落。ID ONE 的推理由自研框架在本地完成，支持离网运行，经营数据不上传任何外部云端。
本地部署的模型，能力会不会比云端大模型差很多？
看场景。写诗聊天这类开放任务，云端超大模型确实更强；但经营问数拼的不是模型大小，而是对数据库结构的理解、指标口径的校验和结论的可靠性。ID ONE 搭载的垂直决策模型专为经营场景构建，配合行业指标模板与企业语义层定制——在它的主场，针对性比通用能力更重要。
内网环境怎么做模型和系统的更新维护？
本地化交付包含相应的更新与维护机制，具体的更新方式、频率和运维边界会在方案阶段与你的 IT 部门确认——包括完全离网环境下的处理方式。这也是我们建议预约演示时让信息部门同事一起参加的原因。
我们有信创要求，能满足吗？
ID ONE 支持国产化 / 信创适配场景下的部署评估。信创要求通常涉及芯片、操作系统、数据库等多个层面且各单位标准不一，建议预约演示时带上你的具体信创清单，我们逐项确认适配路径。
数据不出内网的前提下，怎么先体验产品？
线上 Demo 使用示例数据，不需要你提供任何企业数据即可体验完整的问答交互；预约演示阶段同样不收集生产数据。正式接入前，数据范围、部署环境、权限边界以双方确认的方案为准——体验和评估全程不需要你的数据离开内网。
预约演示
带上你的安全要求清单，我们逐项过。
欢迎让信息部门 / 安全负责人一起参加演示，数据边界问题当面确认。
01预约阶段不收集生产数据
仅了解行业、角色、数据基础和关注问题，用于判断演示重点。
02Demo 默认使用示例数据
线上体验不接入真实客户数据库，不展示任何客户生产数据。
03正式接入前先确认安全边界
数据范围、部署环境、权限边界和保密要求以双方确认后的方案为准。