示例 · 发现变化
收入、成本，先抓住变化
先看变化集中在哪里，再决定从哪些客户、产品和订单查起。
回款变慢另看资金风险，不等同于利润下降销售收入-8.6%本月环比
原材料采购价+12.4%本月环比
华东回款周期+9 天资金回笼提醒
本地化部署企业数据智能中枢
你企业的数据，它懂。
理解业务，连接数据，让每一次追问都有依据。
本地化部署，让企业数据持续服务经营决策。
ID ONE
企业的智能，根植于企业自身
以数据本体论与业务本体论为根基
构建企业专属的离网人工智能终端
数据留在本地，理解深入业务，判断回到依据
数据本体 DATA ONTOLOGY
让数据有语义
关联来源、字段与指标口径，让每个数字都能找到对应的依据。
业务本体 BUSINESS ONTOLOGY
让分析懂经营
描述客户、订单与产品的关系，让每次提问回到企业自己的业务语境。
从经营者关心的问题开始
利润变少了，先看哪里？
从收入与成本的变化，追到具体客户、产品和订单。让下一次经营讨论，有据可查。
与报表、BI 和普通问数
有什么不同？
把一句“为什么”，逐步问清楚点击切换分析环节
已切换至发现变化：收入、成本，先抓住变化
以利润分析为例 · 使用示例数据，实际分析以企业数据与业务口径为准
业务本体 · 理解经营关系
知道你问的是哪笔生意
把客户、产品和订单放在一起，按企业的业务关系继续追问。
数据本体 · 对齐来源与口径
知道判断依据哪些数据
从汇总数字回到明细和计算口径，让讨论有共同依据。
ID ONE 与 BI、传统问数的区别
从看清数字，到理解业务、核对依据、持续分析
| 对比维度 | 报表 / BI看清指标 | 传统问数直接问数 | ID ONE深入经营判断 |
|---|---|---|---|
| 业务理解 | 按既定指标、维度与数据模型组织分析 | 围绕自然语言问题查询数据 | 双本体，理解业务关系 把客户、订单、产品关系与数据口径对应起来。 |
| 指标扩展 | 按现有模型与实施流程配置新增指标 | 围绕已接入的数据与语义层发起查询 | 自动生成指标，丰富原有 BI 指标生成与字段丰富，不按新增指标或字段另行收费。 |
| 原因分析 | 看趋势、查明细，按维度下钻 | 生成答案与图表，通过追问细化分析 | 有依据，才有经营判断 关联收入、成本等业务记录，分清事实与待核查原因。 |
| 后续跟进 | 通过看板监测变化，支持经营复盘 | 围绕查询结果继续提问 | 带着证据，把分析接续下去 整理核查重点与后续关注，支持连续追问和经营复盘。 |
| 部署方式 | 云端或本地，取决于产品与实施方式 | 云端或本地，取决于产品与实施方式 | 本地部署，本地推理 在企业内网运行，让经营数据留在本地。 |
现有 BI 继续用，新增指标交给 ID ONE
了解 ID ONE 的产品优势 全量接入企业授权的业务数据库，自动生成指标，也为原有 BI 丰富字段。
了解如何与现有 BI 配合比较常见使用侧重点，并非互斥功能。各类产品的建模、追问与部署能力，因版本及实施范围而异。
Demo 体验
先问一个问题，看 ID 如何分析。
- 先把问题说清楚
- 明确公司、时间和指标口径，让回答对应你的经营语境。
- 数字之外，解释变化
- 用文字与图表说明值得关注的变化，把事实和待验证原因分开。
- 带着依据，继续追问
- 从“为什么”到“接下来看什么”，让一次查数成为分析的起点。
ID ONE · 对话演示示例数据
IDID 正在分析……
正在读取示例数据库、指标口径和异常波动。
分析完成后将同步更新回答和图表。
经营提前量
让老板直接问经营问题，让 ID 给出下一步。
有了 ID ONE，经营问题不必等周会、月报和层层汇总。老板或分管领导可以直接提问，系统基于企业本地数据给出结论、原因和行动建议。
老板提问这个月利润为什么下降？
ID ONE本地推理中枢
读取销售、成本、库存、回款等经营数据，统一业务口径后生成判断。
01
变化先被看见
围绕收入、成本与回款变化展开核查。
02
原因被解释
不只报数，还会说明影响因素和业务口径。
03
动作被给出
直接形成核查、跟进和经营会讨论建议。
- 本地部署
- 经营数据留在企业内网，不上传外部云端。
- 终端推理
- 自研算法与推理框架，可部署到企业终端环境。
- 多机协同
- 支持多台设备协同，适配分支机构与多场景部署。
- 昇腾技术认证
- ID ONE 1.1.0 已通过昇腾应用开发认证。
从经营判断，看到答案背后的能力
为什么 ID ONE查得准、问得快、答得好？
查得准
先对齐数据来源、指标口径与业务关系
问得快
提前准备数据与指标，减少临时找数和反复确认
答得好
结合语义理解与结果核验，让回答有据可循
数据先准备好，提问才有可靠基础
让分散数据，成为可用资产
把清洗、建模与质量校验组织成完整的数据工程，保留数据表与字段的来源，让后续分析有可用、可查的数据基础。
让数据进入可分析的状态能力示意
业务数据整理与校验形成资产
销售记录清洗重复与缺失订单事实
采购记录统一字段与类型成本明细
库存记录关联标识与来源库存明细
从哪里来、如何加工、经过哪些检查，都能留下依据。
双本体对齐业务与数据，指标中心连接指标生产与日常问数。
了解 ID ONE 的技术架构渠道合作
部分地区，开放渠道伙伴。
我们正在部分地区开放 ID ONE 渠道合作，优先邀请懂数据治理、BI、系统集成、企业软件服务和本地客户资源的伙伴，一起推进 AI 决策一体机的演示、验证与本地化交付。
申请及已有伙伴登录，请前往壹典渠道伙伴平台。
具体开放区域、合作条件、行业保护和交付边界，以双方商务沟通为准。
数据治理、BI、系统集成、企业软件服务商，以及有中大型企业客户资源的本地伙伴。
先围绕客户真实经营问题做联合演示，再评估数据基础、语义层建设和本地化部署路径。
围绕行业场景包装方案，渠道伙伴负责客户进入与关系推进，ID ONE 提供产品、Demo 和交付协同。
预约演示
预约一次，聊聊你的经营问题。
留下联系方式，我们会结合你的业务场景安排演示。预约阶段无需提供敏感经营数据。
01
说说你的业务场景告诉我们最关心的问题，便于准备演示。
02
先用示例数据体验预约阶段无需提供企业生产数据。
03
一起评估落地方式结合数据基础，讨论本地部署与下一步。