产品优势 · 让已有 BI 持续增值

已有 BI,继续用。 新增指标,让 ID ONE 来做。

现有 BI 和报表照常使用。ID ONE 全量接入企业授权的业务数据库,自动生成新的指标与分析字段,让每次经营需求的变化,都不必重新走一轮指标开发。

保留已有投入,扩展新的能力

原来的 BI 不用换,已有报表继续看。ID ONE 在企业授权的业务数据库上生成指标与数据集,既用于直接问数与经营分析,也可为原有 BI 丰富字段。ID ONE 的指标生成与字段丰富,不按新增指标或字段另行收费。

改变的是新增指标的方式

又想看一个新指标,不必再等一轮开发。

你要解决的事常见的指标实施方式接入 ID ONE 之后
保留现有 BI继续维护已经建立的看板、报表与指标体系。现有 BI 照常使用,已有配置与报表投入继续发挥价值。
接入业务数据围绕具体看板需求选表、建模,再随新需求补充数据范围。全量接入企业授权的业务数据库,结合业务关系与数据口径建立分析基础。
增加一个指标向实施商提出需求,确认口径,再编写加工逻辑与校验结果。描述业务需求,确认关键口径,由 ID ONE 自动生成指标及对应加工逻辑。
丰富分析字段为新增维度或衍生字段追加映射与开发,再提供给 BI 使用。生成可供 BI 使用的数据集与分析字段,保留来源、计算逻辑和验收依据。
持续扩展的费用新增需求可能形成新的实施工作量,按服务约定计费。ID ONE 的指标生成与字段丰富,不按新增指标或字段另行收费。

这里比较的是新增指标的实施方式。原有 BI 继续承担熟悉的看板与报表工作,ID ONE 承接新的指标生产与经营分析需求。

从反复实施,到持续扩展

业务在变化,指标也能跟得上。

把精力放在想看清什么、怎样定义口径,而不是反复提交开发需求。

已有报表继续用,新的需求接着做

原来的销售看板、经营月报与历史对照都可以保留。ID ONE 的使用不以替换 BI 为前提,也不要求企业推翻已经建立的报表体系。

一个新问题,可以带出一组新指标

想进一步看客户贡献、产品毛利或库存周转,直接描述业务需求。ID ONE 基于已接入的数据生成所需指标,不必为每一个新增指标都重新找实施商编写加工逻辑。

字段更丰富,原来的 BI 也能看得更细

客户分层、账龄区间、产品贡献等分析字段,可以与新指标一同形成数据集,提供给已有 BI 使用。丰富的是分析可用的数据,不是在生产业务库中直接改写订单或交易记录。

自动生成,也把依据留下来

业务本体明确对象、关系与规则,数据本体对应字段、来源与指标口径。关键业务判断由业务人员确认,生成结果保留加工逻辑与校验依据,让新指标能被检查、复用和继续扩展。

保护 BI 投入,增加新的产出

原来的系统继续运行,新的能力持续加入。

BI 的存在不影响 ID ONE 的使用。已有的数据资产、指标和报表,也是进一步扩展分析的基础。

现有 BI,继续保留

  • 已经投入建设的看板、报表和使用习惯。
  • 业务团队认可的指标口径与历史分析结果。
  • 既有经营汇报、监测与可视化分析工作。

ID ONE,持续扩展

  • 全量接入授权业务数据库,自动生成新的指标。
  • 丰富可供原有 BI 使用的维度、字段与数据集。
  • 围绕新指标直接问数、追问原因,并保留判断依据。

接入之前,先把关键问题讲清

现有系统、指标生成与费用。

已经有 BI,还需要重做或停用现有系统吗?

不需要。现有 BI 与既有报表继续使用,ID ONE 在企业授权的业务数据库上开展指标生成与经营分析。原有 BI 不影响 ID ONE 使用,ID ONE 也不要求替换已有 BI;新增数据集还可以为原来的分析补充指标与字段。

“全量接入数据库”具体指什么?

ID ONE 全量接入企业授权的业务数据库,获取分析需要的表、字段与业务记录,结合业务对象和数据口径组织分析。接入遵循企业授予的访问权限;生成的指标与字段通过分析数据集提供,不以改写生产源库的业务记录为前提。

以后每增加一个指标,还要找实施商开发吗?

不再需要为每个新增指标重复开发。描述业务需求或提供报表模板后,ID ONE 识别指标、映射数据并自动生成加工逻辑。退款归属、集团合并、收入确认等关键业务口径仍由业务人员确认,确认后继续生成与校验。

新增指标和字段丰富,会额外收费吗?

ID ONE 的指标生成与字段丰富,不按新增指标或字段另行收费。企业可以随着经营需求持续扩展指标与分析字段。这项说明针对 ID ONE 的上述能力,原 BI 供应商的其他服务仍按其既有约定执行。

生成的指标,只能在 ID ONE 里看吗?

可以在 ID ONE 中直接提问、分析与追问,也可以通过生成的数据集向现有 BI 提供指标与分析字段,让原来的看板获得更丰富的数据。指标来源、加工逻辑与验收依据一同保留,便于核对和复用。

Omnia、Optima 在其中分别做什么?

Omnia 面向数据清洗、建模和质量校验,形成可使用的数据资产;Optima 从已有资产、需求或报表模板出发,生产指标与数据集。它们与 ID ONE 的经营分析需求衔接,让数据准备、指标生产与实际提问围绕同一业务目标展开。

让已有 BI,多解决一些经营问题

带上一个还在等开发的指标, 看看 ID ONE 如何生成。

告诉我们现有 BI、数据来源,以及想新增的指标或分析字段。一起看清接入方式、业务口径和生成结果。首次沟通无需上传生产数据。

01

说说你的业务场景告诉我们最关心的问题,便于准备演示。

02

先用示例数据体验预约阶段无需提供企业生产数据。

03

一起评估落地方式结合数据基础,讨论本地部署与下一步。

预约 ID ONE 演示带 * 为必填项
企业是否已有数据仓库/数据中台

信息仅用于演示安排和商务联系。